|
Jurnal Syntax Transformation |
Vol. 2 No. 9, September 2021 |
|
p-ISSN : 2721-3854 e-ISSN : 2721-2769 |
Sosial Sains |
PENGARUH PEMBELAJARAN JARAK JAUH KELAS 7.3 TERHADAP PRESTASI BELAJAR PADA MATA PELAJARAN IPS DI SMP ISLAM AL-IKHLAS BEKASI
STKIP Panca Sakti Bekasi, Jawa Barat, Indonesia���������
Email: [email protected]
|
INFO ARTIKEL |
ABSTRAK |
|
Diterima 5 Agustus 2021 Direvisi 10 September 2021 Disetujui 14 September 2021
|
Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap pengaruh Pembelajaran Jarak Jauh (X) terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajaran IPS (Y). Metode penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif. Dalam menentukan sampel yang digunakan adalah sampel jenuh dan sampel yang digunakan untuk penelitian ini sebanyak 29 orang.� Kesimpulan dari hasil penelitian ini mengungkapkan:� (1) Pembelajaran jarak jauh dan prestasi belajar berdistribusi normal pendidikan jarak jauh sebesar 0,222 dan sig. (2-talied) sebesar 0,001 >0,05, Ho diterima. Demikian data pembelajaran jarak jauh berdistribusi normal. Sedangkan skor prestasi belajar sebesar 0,247 dan sig. (2-talied) sebesar 0,000 > 0,05, Ho diterima.� (2)� Pengaruh pembelajaran jarak jauh terhadap prestasi bejar pada mata pelajaran IPS yaitu pengaruh positive. Hasil penelitian ini menggunkan program SPSS 26.0 dengan menggunkan persamaan regresi: Y = 96,689 + -0,165 X. Dari hasil analisis diperoleh thit = 6,578 dan p-value = 0,351 > 0,05 atau Ho ditolak. (3) Berdasarkan dari hasil pengujian diperoleh nilai koefisien korelasi menggunakan tabel model summery (R�)� sebesar 0,180 yang berarti kontribusi varian yang diberikan oleh variabel X terhadap Y. Sedangkan koefisien determinasi dari tabel, yaitu R Square = 0,032, yang mengandung bahwa 03,2% variabel prestasi belajar. Dari hasil� perhitungan GAP �diatas bahwa pembelajaran jarak jauh dapat memberikan prestasi yang begitu pesat terhadap prestasi siswa didalam sekolah ataupun diluar sekolah. Dan belajar mandiri �dapat diorganisasikan secara sistematis dalam menyajikan materi pembelajaran, pemberian bimbingan kepada pembelajar, dan pengawasan untuk keberhasilan belajar permbelajaran.��������������
ABSTRACT This study aims to reveal the effect of Distance Learning (X) on Social Studies Subject Learning Achievement (Y). This research method is descriptive quantitative. In determining the sample used is a saturated sample and the sample used for this study as many as 29 people. The conclusions from the results of this study reveal: (1) Distance learning and learning achievement are normally distributed in distance education of 0.222 and sig. (2-talied) of 0.001 > 0.05, Ho is accepted. Thus the distance learning data is normally distributed. While the learning achievement score is 0.247 and sig. (2-talied) of 0.000 > 0.05, Ho is accepted. (2) The effect of distance learning on learning achievement in social studies subjects is a positive influence. The results of this study using the SPSS 26.0 program using the regression equation: Y = 96.689 + -0.165 X. From the analysis results obtained thit = 6.578 and p-value = 0.351> 0.05 or Ho is rejected. (3) Based on the test results, the correlation coefficient value using the Summery model table (R�) is 0.180, which means the contribution of variance given by the X variable to Y. While the coefficient of determination from the table, namely R Square = 0.032, which contains that 03.2 % of learning achievement variables. From the results of the calculation of the GAP above that distance learning can provide a very rapid achievement of student achievement in school or outside school. And independent learning can be organized systematically in presenting learning materials, providing guidance to students, and supervision for the success of learning. |
|
Kata Kunci: Pembelajaran Jarak Jauh, Prestasi Belajar.
Keywords: Distance Learning, Learning Achievement |
Pendahuluan
Pandemi covid-19 yang melanda dunia termasuk di Indonesia telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan termasuk aspek pendidikan. Sistem pembelajaran didunia pendidikan menggunakan sistem Pembelajaran Jarak Jauh seperti yang disampaikan (Zhafira et al., 2020) dalam (Megawanti, 2020) pembelajaran dilakukan diseluruh institusi pendidikan �demi memutus rantai penyebaran dan demi menjaga keamanan� serta keselamatan peserta didik dan tenaga pendidik�. Dengan adanya himbuan tersebut, maka proses pembelajaran pun dilakukan dari rumah dengan memanfaatkan teknologi dan media internet atau disebut dengan sistem daring (Pakpahan & Fitriani, 2020).
Metode belajar yang semula mengandalkan ceramah dan interaksi fisik berubah drastis menjadi Pembelajaran Jarak Jauh (Lutfi et al., 2020). Pembelajaran Jarak Jauh secara serentak mulai teraplikasikan pada jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP) Islam Al-Ikhlas Bekasi, pada penerapannya Pembelajaran Jarak Jauh tersebut ternyata masih terus diperpanjang sampai waktu yang belum dapat ditentukan secara pasti (Jetissa & Hasan, 2021).
Distance education (pendidikan jarak jauh), distance teaching (pembelajaran jarak jauh) dan distance learning (belajar jarak jauh) sering kali digunakan secara bergantian (interchangeable) (Afrizal, n.d.). �Membedakan ketiga istilah tersebut sebagai berikut. Distance Teaching menggambarkan proses pembelajaran menggunakan bahan ajar mandiri yang dapat digunakan oleh lembaga pendidikan untuk memberikan pelajaran dari jauh. Dengan perkataan lain istilah distance teaching menggambarkan kegiatan yang dilakukan oleh guru. Distance Learning lebih banyak menekankan pada proses belajar. Istilah ini menggambarkan penekanan pada bantuan-bantuan yang perlu diberikan kepada peserta didik supaya mereka belajar dan dapat memahami isi pelajarannya. Istilah Distance Education merupakan perpaduan istilah Distance Teaching dan Distance Learning (Moore, 1991). Prestasi� belajar adalah penilaian pendidikan tentang kemajuan siswa dalam segala hal yang dipelajari di sekolah yang menyangkut pengetahuan atau keterampilan yang dinyatakan sesudah hasil penelitian (Rosyid et al., 2019). Prestasi belajar adalah hasil yang dicapai oleh siswa selama proses belajar mnengajar dalam kururn waktu tertentu. Hasil pengukuran dari belajar tersebut diwajibkan dalam bentuk angka, hururf, simbol, maupun kalimat yang menyatakan keberhasilan siswa selama proses pembelajaran�
Berdasarkan permasalahan diatas� dapat disimpulkan bahwa penelitian ini penting untuk dapat mengetahui seberapa besar pengaruh Pembelajaran Jarak Jauh (X) terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajaran IPS (Y). Supaya dapat mengembangkan dan menerapkan pembelajaran yang lebih baik dimasa yang akan datang. �Pada penelitian terdahulu dengan judul Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh Pada Level Pendidikan Usia Dini, mendapatkan sebuah kesimpulan bahwa perencanaan pembelajaran dimulai dari tahap bentuk perencanaan pembelajaran yang digunakan berupa Rancangan Pelaksanaan Pembelajaran Mingguan (RPPM).
Metode Penelitian
Penelitian yang digunakan bersifat Kuantitatif (Unaradjan, 2019) dengan tujuan untuk mengetahui sejauh mana Pengaruh Pembelajaran Jarak Jauh Siswa Kelas 7.3 Terhadap Prestasi Belajar Pada Mata Pelajaran IPS di SMP Islam Al-Ikhlas Bekasi. Jenis penelitian ini adalah Kuantitatif Deskriptif (Soendari, 2012) yaitu menganalisis data dengan cara mendeskripsikan data yang sudah terkumpul sebagaimana adanya, kemudian data yang didapat diolah dengan menggunakan aplikasi SPSS 26 (Zein et al., 2019).
Adapun Desain Penelitian ini adalah :
Gambar.1 Desain Penelitian
![]()
Keterangan :
Variabel X : Pembelajaran Jarak Jauh
Variabel Y : Prestasi Belajar Mata Pelajaran IPS
Hasil dan Pembahasan
A. Hasil Penelitian
1. Deskripsi Data
Tes yang digunakan untuk mengukur pengaruh pembelajaran jarak jauh 7.3 terhadap prestasi belajar pada mata pelajaran IPS di SMP Islam Al-Ikhlas Bekasi diperoleh dari hasil nilai tugas diberikan kepada 29 siswa dengan memberikan soal-soal tugas sesuai dengan mata pelajaran, telah diolah menjadi nilai tugas harian dengan rentang nilai dari 77 sampai dengan 90. Sedangkan prestasi belajar diperoleh dari hasil raport semester genap tahun ajaran 2020-2021.
1. Skor Pembelajaran Jarak Jauh Terhadap Prestasi Belajar
Nilai pembelajaran jarak jauh dari nilai rapor kelas 7.3 pada semester genap tahun pelajaran 2020/2021. Jumlah siswa kelas 7.3 adalah 29 siswa. Nilai hasil analisis sebagai berikut:
Tabel 1
Skor Pembelajaran Jarak Jauh Terhadap Prestasi Belajar
|
|
Statistic pembelajaran jarak jauh |
Prestasi belajar |
|
|
N |
Valid |
29 |
29 |
|
Missing |
0 |
0 |
|
|
Mean |
|
84,17 |
82,76 |
|
Sdt. Eror of mean |
771 |
,710 |
|
|
Median |
|
85,00 |
85,00 |
|
Mode |
|
80 |
80 |
|
Std. Deviation |
|
4,150 |
3,823 |
|
Variance |
|
17,219 |
14,618 |
|
Range |
|
13 |
13 |
|
Min |
|
77 |
77 |
|
Max |
|
90 |
90 |
|
Sum |
|
2441 |
2400 |
|
Percentiles |
25 |
80,00 |
80.00 |
|
|
50 |
85,00 |
85,00 |
|
75 |
87,00 |
86,00 |
|
Nilai prestasi belajar dinyatakan valid, jumlah data valid pada X sebanyak 29 demikian data valid pada Y sebanyak 29, nilai rata-rata X adalah sebesar 84,17 sedangkan nilai rata-rata Y adalah sebesar 82,76, error of mean pada X sebesar 771 dan Y sebesar 710, median pada X sebesar 85,00 demikian Y sebesar 85,00, simpangan baku pada X sebanyak 4,150 dan Y sebanyak 3,823, variance pada X adalah sebesar 17,219 sedangkan pada Y adalah sebanyak 14,618, rentang pada X sebesar 13 demikian Y sebesar 13, skor terendah pada X adalah 77 demikian pada Y adalah 77, skor tertinggi X pada adalah 90 demikian skor Y adalah 90, nilai sum dari X adalah sebesar 2441 sedangkan nilai sum dari Y sebesr 2400.
2. Pengujian Persyaratan Analisis Data
1) Uji Normalitas
Uji normalitas (Nasrum, 2018) ini digunakan untuk mengetahui apakah termasuk data berdistribusi normal atau tidak, maka penulis melakukan pengujian dengan menggunakan alat bantuan software yaitu SPSS 26.0 yang hasilnya dapat dilihat pada table berikut :
Tabel 2
Uji Normalitas
|
|
|||
|
N |
Pembelajaran jarak jauh |
Prestasi belajar |
|
|
Normal parametersa b
|
Mean |
29 |
29 |
|
Std. Deviation |
84,17 |
82,76 |
|
|
Most Extreme Differences |
Absolute |
4,150 |
3,823 |
|
Poditif |
,222 |
,247 |
|
|
Negative |
,222 |
,247 |
|
|
Test statistic |
,200 |
,238 |
|
|
Asymp. Sig. (2-tailed) |
,222 |
,247 |
|
|
001� |
000� |
||
|
a. Test Distribution is Normal |
|||
|
b. Calculated from data |
|||
|
c. Lilliefors significance correction |
|||
Berdasarkan data tabel 2, diperoleh statistic komogorov-smimov untuk skor pendidikan jarak jauh sebesar 0,222 dan sig. (2-talied) sebesar 0,001 >0,05, Ho diterima. Demikian data pembelajaran jarak jauh berdistribusi normal. Sedangkan skor prestasi belajar sebesar 0,247 dan sig. (2-talied) sebesar 0,000 > 0,05, Ho diterima. Demikian data pembelajaran jarak jauh dan prestasi belajar berdistribusi normal.
2) Uji Homogenitas
Uji homogenitas �(Matondang & Pengantar, 2009) ini digunakan untuk mengetahui apakah data dalam variabel X (pembelajaran jarak jauh) dan Y (prestasi belajar) bersifat homogen atau tidak. Berdasarkan hasil uji homogenitas yang telah dilakukan dengan SPSS 26.0 diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 3
|
Test of homogeneity of variaces |
|||
|
Levene statistic |
Df1 |
Df2 |
Df3 |
|
1,947 |
4 |
24 |
,131 |
Dari hasil analisis pada tabel 3 Test of Homogeneity of Variances,diperoleh Levene Statistic = 1,974; df1 = 4; df2 = 24, dan p-value = 0,131 > 0,05 atau Ho diterima. Dengan demikian, kedua variabel X dan Y data berasal dari kelompok yang homogen.
3. Pengujian Hipotesis
Hasil dari uji hipotesis dengan menggunakan SPSS 26.0 sebagai berikut :
1. Persamaan Regresi Linear
Tabel� 4
Persamaan Regresi Linier
|
coeffisiensts |
|
|
||||
|
Unstandardized coefficienst |
Standardized coefficients |
|
|
|||
|
Model |
|
B |
Std. Eror |
Beta |
t |
sig |
|
|
Constant |
96,689 |
14,700 |
|
6,578 |
,000 |
|
Pembelajaran jarak jauh |
165 |
174 |
180 |
949 |
351 |
|
a. Dependent Variabel : prestasi belajar
Diperoleh dari kolom B, sehingga persamaan regresi: Y = 96,689 + -0,165 X. Dari hasil analisis diperoleh thit = 6,578 dan p-value = 0,351 > 0,05 atau Ho ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel X (pembelajaran jarak jauh) pengaruh positive terhadap variabel Y (Prestasi Belajar).
2. Uji Linearitas dan Signifikansi Persamaan Regresi
Pengujian linearitas dan signifikansi persamaan regresi (Yudiaatmaja, 2013) ditentukan berdasarkan ANOVAa, sebagai berikut
Tabel 5
Uji Linearitas dan Signifikansi Persamaan Regresi
|
Model |
|
Stim of squartes |
df |
Mean square |
f |
Sig |
|
1 |
Regresion |
13,206 |
1 |
13,206 |
,900 |
351b |
|
Residual |
396,105 |
27 |
14,671 |
|
|
|
|
Total |
409,301 |
28 |
|
|
|
|
|
a. Dipenden Variabel : prestasi belajar |
||||||
|
b. Predictors (constant) pembelajaran jarak jauh |
||||||
Hipotesis statistik:
Ho : b = 0 (regresi tak bearti)
Hi : b = 0 (regresi bearti)
Uji signifikansi persamaan garis regresi diperoleh dari baris regression yaitu F hit (b/a) = 0,900 dan p-value = 0,351 > 0,05 atau Ho diterima. Dengan demikian, variabel Y atau X adalah signifikan atau pembelajran jarak jauh berpengaruh terhadap prestasi belajar, ini berarti hipotesis penelitian didukung oleh data empiris.
3. Uji Koefisien Korelasi
Koefisien korelasi (Astuti, 2017) kini digunakan sebagai alat analisis untuk menunjukkan besarnya kontribusi dari variabel X (pembelajaran jarak jauh) terhadap variabel Y� (prestasi belajar). Setelah dilakukan perhitungan dengan bantuan computer pada program SPSS 26,0 diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 6
Uji Koefisien Korelasi
|
Model Summary |
||||
|
Model |
R |
R square |
Adjusted R square |
Std. eror of the estimate |
|
1 |
180a |
,032 |
-,004 |
3,830 |
|
a. Predictors: (contant), pembelajaran jarak jauh |
||||
|
b. Dependent variable : prestasi belajar
|
||||
Berdasarkan dari hasil pengujian diperoleh nilai koefisien korelasi menggunakan tabel model summery (R�)� sebesar 0,180 yang berarti kontribusi varian yang diberikan oleh variabel X terhadap Y. Sedangkan koefisien determinasi dari tabel, yaitu R Square = 0,032, yang mengandung bahwa 03,2% variabel prestasi belajar.
B. Pembahasan
Berdasarkan dari hasil penelitian, menunjukan bahwa hipotesis didukung oleh data pembelajaran jarak jauh terhadap prestasi belajar dengan data empiris dapat diterima, karena adanya� pengaruh terhadap pembelajaran jarak jauh kelas terhadap prestasi belajar, hal ini dapat dilihat dari sehingga persamaan regresi: Y = 96,689 + -0,165 X. Dari hasil analisis diperoleh thit = 6,578 dan p-value = 0,351 > 0,05 atau Ho ditolak.
Sedangkan konstribusi varian� pembelajaran jarak jauh dan prestasi belajar sebesar 0,032 yang berarti bahwa variabel tersebut memberikan kontribusi pada variabel prestasi belajar siswa sebesar 03,2%.
Begitu besarnya pengaruh pembelajaran jarak jauh terhadap prestasi belajar, karena pembelajaran jarak jauh dapat memberikan prestasi yang begitu pesat terhadap prestasi didalam sekolah maupun diluar sekolah.� Menurut Dogmen pembelajaran jarak jauh adalah pembelajaran yang menekankan pada cara belajar mandiri (self study). Belajar mandiri diorganisasikan secara sistematis dalam menyajikan materi pembelajaran, pemberian bimbingan kepada pembelajar, dan pengawasan untuk keberhasilan belajar permbelajaran.
Pada penelitian terdahulu dengan judul Pengaruh Pembelajaran Online Terhadap Prestasi Siswa Kelas 5 Dan 6 MI Ma�arif Gedangan, Kec Tuntang, Kab Semarang Tahun Ajaran 2020/2021, mendapatkan hasil bahwa pembelajaran online mampu menolong para siswa di dalam situasi covid 19 ini terbukti dengan tidak adanya penurunan terhadap prestasi belajar.
Kesimpulan
Berdasarkan dari penelitian� diatas yang membahas tentang pengaruh pembelajaran jarak jauh siswa kelas 7.3 terhadap prestasi belajar pada mata pelajaran IPS di SMP Islam Al-Ikhlas bekasi, dapat disimpulkan bahwa pembelajaran jarak jauh dan prestasi belajar berdistribusi normal pendidikan jarak jauh sebesar 0,222 dan sig. (2-talied) sebesar 0,001 >0,05, Ho diterima. Demikian data pembelajaran jarak jauh berdistribusi normal. Sedangkan skor prestasi belajar sebesar 0,247 dan sig. (2-talied) sebesar 0,000 > 0,05, Ho diterima.
Demikian Pengaruh pembelajaran jarak jauh terhadap prestasi bejar pada mata pelajaran IPS yaitu pengaruh positive. Hasil penelitian ini menggunkan program SPSS 26.0 dengan menggunkan persamaan regresi: Y = 96,689 + -0,165 X. Dari hasil analisis diperoleh thit = 6,578 dan p-value = 0,351 > 0,05 atau Ho ditolak.
Berdasarkan dari hasil pengujian diperoleh nilai koefisien korelasi menggunakan tabel model summery (R�)� sebesar 0,180 yang berarti kontribusi varian yang diberikan oleh variabel X terhadap Y. Sedangkan koefisien determinasi dari tabel, yaitu R Square = 0,032, yang mengandung bahwa 03,2% variabel prestasi belajar.
Dari hasil� perhitungan GAP� diatas bahwa pembelajaran jarak jauh dapat memberikan prestasi yang begitu pesat terhadap prestasi siswa didalam sekolah ataupun diluar sekolah. Dan belajar mandiri �dapat diorganisasikan secara sistematis dalam menyajikan materi pembelajaran, pemberian bimbingan kepada pembelajar, dan pengawasan untuk keberhasilan belajar permbelajaran.��������������
Bibliografi
Afrizal, M. (n.d.). Pembuatan Program Pembelajaran Berbantuan Komputer. UPP FKIP Universitas Bengkulu.Google Scholar
Astuti, C. C. (2017). Analisis korelasi untuk mengetahui keeratan hubungan antara keaktifan mahasiswa dengan hasil belajar akhir. JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education), 1(1), 1�7. Google Scholar
Jetissa, G. M., & Hasan, M. (2021). Efektifitas Pembelajaran Daring Selama Masa Pandemi. Pembelajaran Online Di Tengah Pandemi Covid-19, Tantangan Yang Mendewasakan (Antologi Esai Mahasiswa Pendidikan Bahasa Inggris), 13. Google Scholar
Lutfi, A. M., Arianto, A., Arnyanty, H. S., Indriyani, R., Hidayatullah, F., Tari, Y., Andriani, R., Prasetia, R. D., Ihsan, M., & Annisa, N. (2020). Media Daring (Online) Solusi Pembelajaran Jarak Jauh. IAIN Parepare Nusantara Press. Google Scholar
Matondang, Z., & Pengantar, A. (2009). Pengujian homogenitas varians data. Medan: Taburasa PPS UNIMED. Google Scholar
Megawanti, P. (2020). Persepsi Peserta Didik Terhadap PJJ pada Masa Pandemi Covid 19. Faktor: Jurnal Ilmiah Kependidikan, 7(2), 75�82. Google Scholar
Moore, M. G. (1991). Distance education theory. Taylor & Francis. Google Scholar
Nasrum, A. (2018). Uji normalitas data untuk penelitian. Jayapangus Press Books, i�117. Google Scholar
Pakpahan, R., & Fitriani, Y. (2020). Analisa pemanfaatan teknologi informasi dalam pembelajaran jarak jauh di tengah pandemi virus corona covid-19. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, 4(2), 30�36. Google Scholar
Rosyid, M. Z., Mansyur, M., IP, S., & Abdullah, A. R. (2019). Prestasi belajar. Literasi Nusantara. Google Scholar
Soendari, T. (2012). Metode Penelitian Deskriptif. Bandung, UPI. Stuss, Magdalena & Herdan, Agnieszka, 17. Google Scholar
Unaradjan, D. D. (2019). Metode penelitian kuantitatif. Penerbit Unika Atma Jaya Jakarta. Google Scholar
Yudiaatmaja, F. (2013). Analisis Regresi Dengan Menggunakan Aplikasi Komputer Statistik. Gramedia Pustaka Utama. Google Scholar
Zein, S. Z., Yasyifa, L. Y., Ghozi, R. G., Harahap, E., Badruzzaman, F. H., & Darmawan, D. (2019). Pengolahan dan Analisis Data Kuantitatif Menggunakan Aplikasi SPSS. Teknologi Pembelajaran, 4(2). Google Scholar
Zhafira, N. H., Ertika, Y., & Chairiyaton, C. (2020). Persepsi mahasiswa terhadap perkuliahan daring sebagai sarana pembelajaran. Jurnal Bisnis Dan Kajian Strategi Manajemen, 4(1). Google Scholar
|
Merry Sekar Aliffia (2021).
|
|
First publication right :
This article is licensed under: |